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曼徹斯特大學(xué)潘建新教授應(yīng)邀到統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院講學(xué)

發(fā)布日期:2020-01-06點(diǎn)擊: 發(fā)布人:

    1月2日下午,應(yīng)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院邀請(qǐng),英國曼徹斯特大學(xué)潘建新教授在北苑卓遠(yuǎn)樓305做統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)講座,講座題目為“Estimation and Optimal Structure Selection of High-Dimensional Toeplitz Covariance Structure”,與學(xué)院師生就相關(guān)問題進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流,講座由石磊教授主持。
      潘建新在講座中圍繞著在高維矩陣回歸中Toeplitz協(xié)方差矩陣的估計(jì)和怎樣去選擇一個(gè)最佳結(jié)構(gòu)做詳細(xì)闡述,接著對(duì)損失函數(shù)的選取進(jìn)行了講述,談到了用SCAD方法來計(jì)算懲罰項(xiàng)以及用LLA方法進(jìn)行優(yōu)化。隨后基于規(guī)律性條件和大樣本屬性下的理論探討進(jìn)行了真實(shí)數(shù)據(jù)的分析(控制圖數(shù)據(jù)和金融股票數(shù)據(jù)),得出了結(jié)論是SCAD 方法比Lasso的要好。
      潘建新,英國曼徹斯特大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院終身教授,英國倫敦圖靈數(shù)據(jù)科學(xué)研究院研究員,英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)士,國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)當(dāng)選會(huì)員和美國數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員。統(tǒng)計(jì)學(xué)雜志Biometrics、Biometrical Journal 及Journal of Multivariate Analysis 編委。1996年在香港浸會(huì)大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位,之后到英國洛桑實(shí)驗(yàn)中心從事博士后研究。2002年10月加盟曼徹斯特大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,先后仼講師(2002)、高級(jí)講師(2004)、Reader(2005)。2006年被曼徹斯特大學(xué)聘為終身教授,并兼任曼徹斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究員。曾擔(dān)任曼大數(shù)學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系系主任。致力于統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的理論研究及其在醫(yī)學(xué)、金融及工業(yè)上的應(yīng)用,取得了多項(xiàng)創(chuàng)新性研究成果。