報告題目：人工智能與統(tǒng)計智慧
主講人：朱利平教授（中國人民大學統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院院長）
時間：2025年4月23日（周三）17:00 p.m.
地點：北院卓遠樓305會議室
主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要：統(tǒng)計學，作為人工智能領域的堅實基石，為其發(fā)展提供了不可或缺的核心理論與算法支撐。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計學的基礎性作用愈發(fā)凸顯，成為推動人工智能技術進步的關鍵力量。本報告精心挑選了若干簡明案例，旨在深入淺出地闡述統(tǒng)計學的基本理念與核心原理，同時詳細展示其在人工智能領域的廣泛應用及顯著成效，以期為讀者提供更為全面和深入的理解。
主講人簡介：
中國人民大學教授、博士生導師，學校和理工學部學術委員會委員，統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院院長，人民教育出版社普通高中教科書《數(shù)學》聯(lián)合主編，享受國務院特殊津貼專家，國家重大人才工程入選者，國家杰出青年科學基金獲得者，國家重點研發(fā)計劃首席科學家，兼任中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會生存分析分會理事長和高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分會副理事長等。先后受邀擔任國際統(tǒng)計學領域頂級學術期刊《統(tǒng)計年刊》、國際權威學術期刊《中華統(tǒng)計學》和《多元分析》等副主編，以及國內統(tǒng)計學領域頂級學術期刊《中國科學·數(shù)學》（中、英文版）、《系統(tǒng)科學與數(shù)學》（中、英文版）和《應用概率統(tǒng)計》等青年編委、編委和副主編等。
長期從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學基礎理論、方法和應用研究。1、在高維度大數(shù)據(jù)領域，提出不依賴于切片數(shù)的累積切片估計方法、不依賴于分布條件的半?yún)?shù)降維方法和不依賴于模型的變量篩選方法，解決了充分降維領域“公開問題”，被認為是該領域“突破性進展”，被列為變量篩選領域“基準方法”。2. 在非線性大數(shù)據(jù)領域，提出投影相關系數(shù)度量非線性相關關系，廣泛應用于類腦科學和天文學等研究中；原創(chuàng)性提出區(qū)間分位數(shù)相依基本思想，擴寬了（分布）獨立基本概念并建立了（分布）獨立與分位數(shù)獨立和均值獨立的聯(lián)系。3.在大數(shù)據(jù)應用領域，主持開發(fā)的虛假訴訟預警甄別系統(tǒng)已經在四川省高級人民法院和成都市中級人民法院等10家法院部署應用示范，參與編寫的人民法院信息化標準《民事案件信息技術規(guī)范》已被最高人民法院發(fā)布實施。
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