報告題目：聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架
題目英文：Federated Learning Open Source Framework
主講人：林偉偉教授（華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院）
時間：2022年6月29日（周三） 10:00 a.m.
形式：線上講座（騰訊會議）
會議ID：152 923 496
主辦單位：信息學(xué)院
報告主題：聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架
摘要：近年來,，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為破解數(shù)據(jù)共享壁壘的有效解決方案被廣泛關(guān)注,，并被逐步應(yīng)用于醫(yī)療、金融和智慧城市等領(lǐng)域。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架是聯(lián)邦學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用的基石,。雖然Google,、OpenMined,、微眾銀行和百度等企業(yè)開源了各自的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架和系統(tǒng)，然而,，目前缺少對這些聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架的技術(shù)原理,、適用場景、存在問題等的深入研究比較,。為此,，我們首先從系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)功能兩個層面剖析了各聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架；然后從隱私機制,、機器學(xué)習(xí)算法,、計算范式、學(xué)習(xí)類型,、訓(xùn)練架構(gòu),、通信協(xié)議、可視化等多個維度對各框架進行深入分析與對比,。而且,，為了幫助讀者更好地選擇和使用開源框架實現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用，給出了不同應(yīng)用場景的橫向與縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)實驗,。最后,，從隱私安全、性能與效率權(quán)衡,、激勵機制,、跨框架交互等方面討論了未來可能的研究發(fā)展方向。
主講人簡介：
林偉偉,，華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師，先進計算體系結(jié)構(gòu)團隊負責(zé)人,，CCF高級會員,，《計算機科學(xué)》期刊編委,。主要研究方向包括：云計算能耗建模和調(diào)度優(yōu)化、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和分析算法,、AI應(yīng)用技術(shù)等,。成果“云計算調(diào)度優(yōu)化技術(shù)”獲2020年廣東省科技進步獎二等獎（排名第一）；主持了3個國家自然基金項目和多個省部級項目,，發(fā)表論文150余篇（代表性論文發(fā)表在TPDS,，TC，TCYB,，TSC,，TCC，軟件學(xué)報和計算機學(xué)報等優(yōu)秀期刊上）,，申請發(fā)明專利50余件,，并將成果應(yīng)用到華為、南網(wǎng),、云宏信息,、廣州鼎甲等企業(yè)，取得了良好的經(jīng)濟效益,；撰寫ABC系列教材3本,，教材得到廣泛認可（銷量過萬），獲得良好的社會效益,。
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