報告題目：聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架
題目英文：Federated Learning Open Source Framework
主講人：林偉偉教授（華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院）
時間：2022年6月29日（周三） 10:00 a.m.
形式：線上講座（騰訊會議）
會議ID：152 923 496
主辦單位：信息學(xué)院
報告主題：聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架
摘要：近年來，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為破解數(shù)據(jù)共享壁壘的有效解決方案被廣泛關(guān)注，并被逐步應(yīng)用于醫(yī)療、金融和智慧城市等領(lǐng)域。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架是聯(lián)邦學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用的基石。雖然Google、OpenMined、微眾銀行和百度等企業(yè)開源了各自的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架和系統(tǒng)，然而，目前缺少對這些聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架的技術(shù)原理、適用場景、存在問題等的深入研究比較。為此，我們首先從系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)功能兩個層面剖析了各聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架；然后從隱私機制、機器學(xué)習(xí)算法、計算范式、學(xué)習(xí)類型、訓(xùn)練架構(gòu)、通信協(xié)議、可視化等多個維度對各框架進行深入分析與對比。而且，為了幫助讀者更好地選擇和使用開源框架實現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用，給出了不同應(yīng)用場景的橫向與縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)實驗。最后，從隱私安全、性能與效率權(quán)衡、激勵機制、跨框架交互等方面討論了未來可能的研究發(fā)展方向。
主講人簡介：
林偉偉，華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，先進計算體系結(jié)構(gòu)團隊負(fù)責(zé)人，CCF高級會員，《計算機科學(xué)》期刊編委。主要研究方向包括：云計算能耗建模和調(diào)度優(yōu)化、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和分析算法、AI應(yīng)用技術(shù)等。成果“云計算調(diào)度優(yōu)化技術(shù)”獲2020年廣東省科技進步獎二等獎（排名第一）；主持了3個國家自然基金項目和多個省部級項目，發(fā)表論文150余篇（代表性論文發(fā)表在TPDS，TC，TCYB，TSC，TCC，軟件學(xué)報和計算機學(xué)報等優(yōu)秀期刊上），申請發(fā)明專利50余件，并將成果應(yīng)用到華為、南網(wǎng)、云宏信息、廣州鼎甲等企業(yè)，取得了良好的經(jīng)濟效益；撰寫ABC系列教材3本，教材得到廣泛認(rèn)可（銷量過萬），獲得良好的社會效益。
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