報(bào)告題目：我國(guó)航空客運(yùn)量需求預(yù)測(cè)模型:基于隨機(jī)前沿預(yù)測(cè)模型和模型平均
主講人：周建紅博士（廣東金融學(xué)院）
時(shí)間：2022年7月5日（周二）11:00 a.m.
形式：線上講座（騰訊會(huì)議）
會(huì)議ID：183-360-777
主辦單位：統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要：針對(duì)多數(shù)研究以產(chǎn)品或服務(wù)的歷史消費(fèi)量來代替不可觀測(cè)的需求量而導(dǎo)致的需求預(yù)測(cè)出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性偏差的問題,，本文將包含技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)的隨機(jī)前沿預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于航空客運(yùn)量需求的預(yù)測(cè),， 從而有效解決實(shí)質(zhì)性偏差的問題,。同時(shí)我們?cè)诖嘶A(chǔ)上引入一種模型平均權(quán)重確定方法,，即通過最小化M折交叉驗(yàn)證準(zhǔn)則（CV_M）確定候選模型權(quán)重.本文證明了該方法在理論上的最優(yōu)性,。由于模型中技術(shù)無(wú)效項(xiàng)的存在,，我們可以同時(shí)預(yù)測(cè)航空客運(yùn)量的實(shí)際產(chǎn)生量和需求量,，實(shí)證研究也表明,，相比其他常用的預(yù)測(cè)方法,，該方法在預(yù)測(cè)航空客運(yùn)量中長(zhǎng)期的實(shí)際產(chǎn)生量上更具優(yōu)勢(shì),。
主講人簡(jiǎn)介：
周建紅，女,，廣東金融學(xué)院信用管理系講師,，管理學(xué)博士。主要研究方向?yàn)椋耗Ｐ瓦x擇和模型平均,、信用風(fēng)險(xiǎn)管理,。 主持廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度學(xué)科共建項(xiàng)目，廣東省普通高校重點(diǎn)科研平臺(tái)和科研項(xiàng)目各一項(xiàng),。近年來在《Economics Letters》《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》等期刊發(fā)表論文數(shù)篇,。
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