報告題目:數(shù)據(jù)科學系列講座
主講人:吳喜之教授(中國人民大學)
時間:①2021年 10月 23 日 8:30 a.m.,②2021年 10月 23 日 2 :30 p.m.,③2021年 10月 24 日 8:30 a.m.,④2021年 10月 30 日 8:30 時 a.m.,⑤2021年 10月 30 日 2 :30 p.m., ⑥2021年 10月 31 日 8:30 a.m.,⑦2021年 11月 6 日 8:30 a.m.,⑧2021年 11月6 日 2 :30 p.m.,⑨2021年 11月 7日 8:30 a.m.
地點:北院伍謝瑞芝實驗樓405實驗室
主辦單位:統(tǒng)計與數(shù)學學院
提綱:
1.數(shù)據(jù)科學概要
2.數(shù)據(jù)所包含的信息
3.模型驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動
4.有監(jiān)督學習及基本要素
5.判斷模型優(yōu)劣的標準
6.傳統(tǒng)有監(jiān)督學習模型剖析
7.決策樹及組合方法
8.作為AI和深度學習基石的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
主講人簡介:
吳喜之教授,美國北卡羅來納大學統(tǒng)計系博士,博士生導(dǎo)師,國務(wù)院學位委員會統(tǒng)計學科評議組成員、概率統(tǒng)計學會常務(wù)理事、國家教委概率統(tǒng)計教材組成員、國家統(tǒng)計教材編審委員會委員、數(shù)學進展編委、中國統(tǒng)計方法應(yīng)用標準化技術(shù)委員會標準化中統(tǒng)計方法應(yīng)用分委員會主任委員。主要從事序貫分析,回歸診斷,質(zhì)量控制和模型選擇等方向的教學與研究。在國際重要學術(shù)刊物上發(fā)表論文多篇,代表性著作有《非參數(shù)統(tǒng)計》,《現(xiàn)代貝葉斯統(tǒng)計》,多次主持國家自然科學基金項目。曾在美國北卡羅來那大學、北京大學、南開大學任教,現(xiàn)任中國人民大學統(tǒng)計學院教授。