報告題目:Resampling Strategy in Sequential Monte Carlo for Constrained Sampling Problems
主講人:林明教授(廈門大學)
時間:2021年7月23日(周五)15:00 p.m.
地點:北院卓遠樓305會議室
主辦單位:統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要:動態(tài)系統(tǒng)的蒙特卡洛樣本軌道對于研究潛在系統(tǒng)和相關的統(tǒng)計推斷非常有用。在本文中,我們在序貫蒙特卡洛法的框架下討論了在約束下動態(tài)系統(tǒng)的有效抽樣策略并給出了估計最優(yōu)先驗的估計策略。最終,一些例子被用于演示所提出的方法的有效性。
主講人簡介:
林明,廈門大學王亞南經濟研究院、經濟學院統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學系教授,全國應用統(tǒng)計專業(yè)學位研究生教育指導委員會委員,福建省統(tǒng)計科學重點實驗室副主任。研究方向為政策評估方法和理論、貝葉斯統(tǒng)計、蒙特卡羅方法,研究成果發(fā)表在Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics、《統(tǒng)計研究》等期刊上,現(xiàn)主持1項國家自然科學基金重點項目。