報告題目:Safe screening rule for sparse learning
主講人:徐義田教授(中國農(nóng)業(yè)大學)
時間:2021年8月23日(周一)15:00 p.m.
形式:線上講座
講座鏈接:https://meeting.tencent.com/dm/MZnN9sQMxBZK (會議 ID:159 641 361)
主辦單位:統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要:大數(shù)據(jù)背景下如何提高稀疏學習模型的訓練速度是一個亟需解決的問題。報告針對樣本稀疏、特征稀疏、樣本與特征同時稀疏三種情況下,基于優(yōu)化理論,結合參數(shù)選擇過程進行安全篩選,在保證精度不變的情況下刪除那些冗余的樣本或特征,極大提高模型的訓練速度。同時可將其推廣到更復雜稀疏學習模型中,加快問題的求解。
主講人簡介:
徐義田,中國農(nóng)業(yè)大學數(shù)學系教授、博士生導師。主要研究方向為運籌與優(yōu)化、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘。曾榮獲寶鋼優(yōu)秀教師和中國農(nóng)業(yè)大學第六屆教學名師等榮譽稱號。先后主持過三項國家自然基金和一項北京自然基金,2019年結題的北京自然基金被評為優(yōu)秀。近十年發(fā)表SCI論文70余篇,中科院一區(qū)30篇,部分成果發(fā)表在機器學習領域頂級期刊IIEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSP、IEEE TSMC: Syst.以及頂級會議ICML上.指導的博士榮獲中國農(nóng)業(yè)大學十佳優(yōu)秀博士論文、優(yōu)秀碩士論文。