報告題目:Model selection and combination for estimating treatment effects
主講人:楊宇紅教授(明尼蘇達大學(xué))
時間:2021年7月5日(周一)10:00 a.m.
地點:北院卓遠樓305會議室
主辦單位:統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要:講座聚焦于處理效應(yīng)的模型選擇和模型平均問題。處理效應(yīng)的估計是計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)中的重要研究問題?,F(xiàn)有的回歸模型中常用的信息準則并不直接適用于處理效應(yīng)的估計問題,。本研究提出了一種直接針對處理效應(yīng)的交叉核實法,并給出了對應(yīng)的模型組合方法,。這些方法有很好的理論性質(zhì),,模擬和實際數(shù)據(jù)分析也證明了上述方法的優(yōu)越性。
主講人簡介:
楊宇紅,,教授,,University of Minnesota。
楊宇紅教授是明尼蘇達大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院的教授和研究生主任,,他于1996年在耶魯大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位,,之后加入了依阿華州立大學(xué)并于2004年加入明尼蘇達大學(xué)。他 的工作聚焦于模型選擇,、模型平均,、組合預(yù)測和機器學(xué)習。是國際知名的多模型推斷專家,。他在Annals of Statistics, IEEE Transaction on Information Theory, Journal of Econometrics, Journal of Econometrics, Econometric Theory, Journal of Machine Learning Research等統(tǒng)計學(xué),、計量經(jīng)濟學(xué)和機器學(xué)習的統(tǒng)計期刊發(fā) 表了幾十篇論文。