報(bào)告題目：變系數(shù)部分非線性模型的穩(wěn)健估計(jì)
主講人：姜云盧博士（暨南大學(xué)）
時(shí)間：2019年5月10日（周五）16:20 p.m.
地點(diǎn)：北院卓遠(yuǎn)樓305
主辦單位：統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要：本次報(bào)告中，針對(duì)變系數(shù)部分非線性模型，我們提出一種基于指數(shù)平方損失函數(shù)的穩(wěn)健估計(jì)。某些條件下，該估計(jì)的漸進(jìn)性質(zhì)得到建立。而且，我們發(fā)展了一種新的最小-最大（MM）算法來(lái)計(jì)算非參數(shù)和參數(shù)部分的估計(jì)，并引入了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的程序來(lái)選擇正則化參數(shù)。模擬結(jié)果表明：當(dāng)數(shù)據(jù)有異常值時(shí)，我們的方法比傳統(tǒng)的最小平方技術(shù)更穩(wěn)健和有效。最后，我們用上述方法分析一個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)，結(jié)果表明該方法的預(yù)測(cè)效果更好。
主講人簡(jiǎn)介：
姜云盧，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授、博士生導(dǎo)師。博士畢業(yè)于中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院。目前的主要研究包括：穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、高維數(shù)據(jù)分析、變量選擇、深度函數(shù)和混合模型。在JASA、Technometrics等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表SCI論文10余篇；先后訪問(wèn)了昆士蘭大學(xué)、香港大學(xué)、澳門(mén)大學(xué)和南方科技大學(xué)等多所知名高校；2016年入選暨南雙百英才計(jì)劃第二層次；2014年入選廣東省高等學(xué)校“千百十工程”第八批校級(jí)培養(yǎng)對(duì)象；2010年獲第八次廣東省統(tǒng)計(jì)科研優(yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排第三）；并擔(dān)任SII、CSDA、JNS、JAS等國(guó)際權(quán)威統(tǒng)計(jì)期刊的審稿人；主持和參與十多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)等科研項(xiàng)目。
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