報告時間:2018年10月25日下午16:00至17:00點
報告地點:統計與數學學院305會議室
報告人:馬志明院士(中科院數學與系統科學研究院)
報告主持人:王漢權教授(統計與數學學院副院長)
報告題目:概率統計與生物領域以及信息技術領域的交叉
報告摘要: 結合報告人的研究工作和興趣,介紹概率統計與生物領域以及信息技術領域交叉的一些前沿研究方向。包括概率統計應用于DNA數據分析的一些機遇與挑戰(zhàn),以及概率統計應用于機器學習的一些機遇與挑戰(zhàn)。
報告人簡介:
馬志明,1984年獲中國科學院應用數學研究所數學博士學位。1995年當選為中國科學院院士,1998年當選為第三世界科學院院士。馬志明院士在概率論與隨機分析領域有重要貢獻。他研究狄氏型與馬氏過程的對應關系取得了突破性進展,與人合作建立了擬正則狄氏型與右連續(xù)馬氏過程一一對應的新框架,并在馬氏過程理論、無窮維分析、量子場論、共形空間等領域獲得應用,他與Rockner合寫的英文專 著已成為該領域基本文獻。在Malliavin算法方面,他與合作者證明了Wiener空間的容度與所選取的可測范數無關。在無窮維分析領域,他與合作者 得到緊Riemann流形的環(huán)空間上帶位勢項的對數Sobolev不等式,這是目前國際上該研究方向最好的結果。他還在奇異位勢理論、費曼積分、薛定鍔方程的概率解、隨機線性泛函的積分表現、無處Radon光滑測度等方面獲得多項研究成果。馬志明院士1994年在國際數學家大會上做邀請報告。曾獲Max-Planck研究獎、中國科學院自然科學一等獎、國家自然科學二等獎、陳省身數學獎、求是杰出青年學者獎、何梁何利獎、華羅庚數學獎等。