報(bào)告題目：相關(guān)數(shù)據(jù)的最優(yōu)數(shù)據(jù)適應(yīng)p值聯(lián)合檢驗(yàn)
主講人：吳喆陽博士
時(shí)間：2018年7月10日（周二）11:00a.m. - 12:00a.m.
地點(diǎn)：北院卓遠(yuǎn)樓305
主辦單位：統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要：p值聯(lián)合是一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)手段，用于信息集聚決策。它是許多應(yīng)用的基礎(chǔ)，例如：meta分析、信號(hào)探測等。我們提出兩族具有普適性的用于聯(lián)合p值的統(tǒng)計(jì)量：一個(gè)是gGOF，這是一個(gè)一般性的擬合優(yōu)度型統(tǒng)計(jì)量族；另一個(gè)是TFisher，是一個(gè)普適的加權(quán)-截尾框架下的Fisher型p值聯(lián)合。這兩個(gè)族涵蓋了一個(gè)廣譜信號(hào)模式下的許多最優(yōu)統(tǒng)計(jì)量。在這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量族中，我們設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)適應(yīng)綜合檢驗(yàn)，以使其保族優(yōu)勢適用于未知信號(hào)模式。對于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，我們給出了p值分析計(jì)算的有效解。 我們揭示了在正態(tài)均值模型和廣義線性模型下，數(shù)據(jù)變換對信噪比和統(tǒng)計(jì)功效的影響。我們使用一個(gè)基因方面的實(shí)例說明了上述方法的應(yīng)用。
吳喆陽博士是美國伍斯特理工學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)、生物信息和計(jì)算生物學(xué)、及數(shù)據(jù)科學(xué)副教授（終身職位）。他于2009年獲得耶魯大學(xué)生物信息學(xué)博士學(xué)位，并于同年入職伍斯特理工學(xué)院。他的研究方向包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和預(yù)測、統(tǒng)計(jì)決策論、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和基因組學(xué)等。研究項(xiàng)目多次得到美國自然科學(xué)基金及美國國家衛(wèi)生研究院的資助。他的研究成果對生物學(xué)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及公共健康有廣泛影響。研究興趣包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和預(yù)測、統(tǒng)計(jì)決策論、組學(xué)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法等。發(fā)表了四十多篇論文在同行審議的學(xué)術(shù)雜志上，如PLoS Genetics, Annals of Applied Statistics, Probability and Related Field 等。
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