報告題目： 貝葉斯方法、馬氏鏈蒙特卡洛與可信度
主講人：何樹言博士（Dr. Shuyen Ho，Lead Research Biostatistician at UCB BioSciences in Raleigh）
時間：2018年5月21日（周一）9:30 a.m. - 10:30 a.m.
地點：北院卓遠樓305
主辦單位：統(tǒng)計與數學學院
摘要：與頻率學派將概率視為一個限制長時頻率不同，貝葉斯方法將概率視為未知參數值可信程度的度量。貝葉斯方法常常使用馬氏鏈蒙特卡洛（MCMC）模擬來估計難以獲取的后驗分布。馬氏鏈蒙特卡洛方法怎樣“神奇地”工作？有了可用而方便的現代統(tǒng)計軟件，這個問題常常被當做一個“黑箱”。頻率學派統(tǒng)計學中，功效是一個條件概率，它基于真實但未知的情形，而與之對應的，在給定未知效應的先驗分布后，貝葉斯學派下的 可信度則是拒絕原假設的概率而非條件概率。在本報告中，我們討論與此相關的問題并使用一些簡單的例子闡述基本概念。
何樹言博士（Dr. Shuyen Ho）簡介：何樹言, 博士(PhD,威斯康辛大學麥迪遜分校統(tǒng)計學專業(yè)),目前任職于優(yōu)時比生物科學公司(首席生物統(tǒng)計學家),美國北卡羅來納州羅利地區(qū)。
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