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【10月10日】主成分分析及其部分拓展方法簡介

發(fā)布日期：2014-10-08點擊： 發(fā)布人：統(tǒng)數(shù)院

    主題：主成分分析及其部分拓展方法簡介

    主講人：趙建華 （博士,、教授）

    時間：2014年10月10日（周五）上午 9：20

    地點：北院卓遠(yuǎn)樓305

    主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院

    摘要：主成分分析（PCA）是一種非常流行的數(shù)據(jù)可視化,、解釋和分析工具，近十多年來該方法的相關(guān)研究得到了極大的豐富和發(fā)展，形成了各種各樣新的拓展方法，大大增強了傳統(tǒng)PCA的實用性,、拓寬了PCA的應(yīng)用范圍。本講座主要介紹PCA的制定機理,、高維數(shù)據(jù)情形下的PCA,、PCA的概率模型、針對矩陣型數(shù)據(jù)的矩陣型PCA及其概率模型,、以及這些方法在人臉識別中的應(yīng)用,。

    趙建華簡介：香港大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)博士, 云南財經(jīng)大學(xué)教授，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士生導(dǎo)師,。從事統(tǒng)計機器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計計算,、應(yīng)用統(tǒng)計研究，在國際著名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇,，包括《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》,、《IEEE Transactions on Cybernetics》等國際權(quán)威性刊物。榮獲2011年度中國煙草總公司科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎。