3月4日下午，加拿大女王大學(xué)涂冬生教授應(yīng)邀到統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院作了一場題為《A Bayesian approach for identification and assessment of biomarkers predictive of cancer treatment》的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由院長石磊教授主持。
報(bào)告中，涂冬生介紹了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中尋找生物標(biāo)記物的重要性及目前關(guān)于生物標(biāo)記物的分類，并針對在尋找預(yù)測性生物標(biāo)記物過程中切點(diǎn)的選擇問題，提出了一種新的貝葉斯方法，與傳統(tǒng)的方法相比，該方法更為方便和有效。統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院教師和學(xué)生就其中的部分問題與其進(jìn)行了更為深入的探討。
石磊表示，希望以后與加拿大女王大學(xué)有更多學(xué)術(shù)交流的機(jī)會(huì)，學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的教師及全體研究生參加報(bào)告。
涂冬生，加拿大女王大學(xué)(Queen’s University)癌癥研究所資深生物統(tǒng)計(jì)師，該校社區(qū)衛(wèi)生與流行病系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系（終身）正教授。在應(yīng)用方面，主要從事癌癥臨床實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)，管理和統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)理論和方法方面的研究方向包括非參數(shù)分析，生存分析、再抽樣方法等。出版專著 1 部，在Biometrika, Statistics in Medicine, New England Journal of Medicine等期刊上發(fā)表論文 120 余篇，并應(yīng)邀在《生物藥品統(tǒng)計(jì)百科全書》上撰寫三篇綜述。
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