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【11月10日】Randomized block Krylov subspace algorithms for low rank quaternion matrix approximations

發(fā)布日期：2023-11-10點擊： 發(fā)布人：統(tǒng)計與數(shù)學學院

報告題目：Randomized block Krylov subspace algorithms for low rank quaternion matrix approximations

主講人：李朝遷教授（云南大學）

時間：2023年11月10日（周五）10:00 a.m.

地點：北院卓遠樓305會議室

主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學學院

摘要：A randomized quaternion singular value decomposition algorithm based on Block Krylov Iteration (RQSVD-BKI) is presented to solve the low-rank quaternion matrix approximation problem. The upper bounds of deterministic approximation error and expected approximation error for the RQSVD-BKI algorithm are also given. It is shown by numerical experiments that the running time of the RQSVD-BKI algorithm is smaller than that of the quaternion singular value decomposition, and the relative errors of the RQSVD-BKI algorithm are smaller than those of the randomized quaternion singular value decomposition algorithm in some cases. In order to further illustrate the feasibility and effectiveness of the RQSVD-BKI algorithm, we use it to deal with the problem of color image inpainting.

主講人簡介：

李朝遷，男，計算數(shù)學博士，云南大學數(shù)學與統(tǒng)計學院教授，博士研究生導師，中國高等教育學會教育數(shù)學專業(yè)委員會監(jiān)事，中國數(shù)學會計算數(shù)學分會第十一屆理事會理事，中國運籌學會數(shù)學規(guī)劃分會第八屆理事會理事。

李朝遷教授主要研究結構矩陣(張量)、張量特征值理論、張量分解及其在圖像處理中的應用等問題。截至目前，發(fā)表SCI檢索論文80余篇, 主持國家自然科學基金3項；2016年獲中國科學院“西部之光”人才培養(yǎng)引進計劃的資助、2018年入選云南省萬人計劃青年拔尖人才計劃項目；2021年獲云南省自然科學獎二等獎1項(排名第一)。