報(bào)告題目：需求不確定性多指標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)均衡問題
主講人：徐陽棟教授（重慶郵電大學(xué)）
時(shí)間：2022年7月5日（周二）9:00 a.m.
形式：線上講座（騰訊會(huì)議）
會(huì)議ID：938-426-402
主辦單位：統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要：智慧交通系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)交通規(guī)劃和引導(dǎo)，避免交通擁堵，實(shí)現(xiàn)其功能重要一環(huán)是交通流量控制以及交通流量達(dá)到均衡，也即交通網(wǎng)絡(luò)均衡問題，特別是多指標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)均衡問題，它能夠科學(xué)地描述車流在路網(wǎng)中的分布，為解決城市交通堵塞問題提供有效方法。在本報(bào)告中，我們將討論需求不確定下的具有弧容量多指標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)均衡問題。當(dāng)費(fèi)用函數(shù)是線性時(shí)，借助多目標(biāo)單純形算法計(jì)算（弱）向量最小費(fèi)用流；當(dāng)費(fèi)用函數(shù)非線性時(shí)，提出非精確的增廣Lagrange罰方法計(jì)算（弱）向量最小費(fèi)用流，并證明此算法的收斂性。為了找出（弱）向量均衡流的子集，通過構(gòu)造一個(gè)等價(jià)單目標(biāo)優(yōu)化問題（非光滑優(yōu)化問題），并借助Moreau Proximal光滑方法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行光滑逼近，并證明此算法的收斂性。最后，給出一些數(shù)值算例與其他算法進(jìn)行比較，數(shù)值結(jié)果表明我們的算法計(jì)算效率上具有明顯的優(yōu)越性。
主講人簡(jiǎn)介：
徐陽棟，博士，文峰教授，碩士生導(dǎo)師，重慶郵電大學(xué)文峰青年百人，重慶市運(yùn)籌學(xué)學(xué)會(huì)理事，美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》（Mathematical Reviews）特約評(píng)論員。主要從事多目標(biāo)優(yōu)化理論、算法與應(yīng)用研究。近年來在 TRE，JOTA, Optimization等著名優(yōu)化專業(yè)刊物發(fā)表科研論文30余篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，重慶市教委項(xiàng)目1項(xiàng)。
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