報告題目：Metal Artifact Removal via adaptive and learned weights
主講人：常慧賓教授（天津師范大學(xué)）
時間：2024年9月30日（周一）15:30 p.m.
地點：北院卓遠樓305會議室
主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院
摘要：The existence of metal artifacts severely affects the quality of CT reconstruction, posing challenges to subsequent analysis and diagnosis. This report will share our team's newly proposed adaptive and learned weight-based metal artifact correction and reconstruction methods, and demonstrate the effectiveness of the method with a large amount of simulation and actual data.
主講人簡介：
?；圪e,天津師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師,，天津市特聘教授（青年學(xué)者）,，天津青年五四獎?wù)芦@得者。主要研究方向為：反問題建模與計算,、圖像處理,、計算光學(xué)、高性能計算等,，在本領(lǐng)域重要期刊如SIAM系列,、IEEE匯刊等雜志以及學(xué)術(shù)會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文五十余篇，其中2篇論文被國際晶體學(xué)聯(lián)合會（IUCr）系列期刊選為封面論文,，單篇論文被引最高超過200次,；主持4項國家自然科學(xué)基金項目。獲國際計算科學(xué)大會ICCS 2019最佳論文獎,、第一屆天津市數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)聯(lián)合年會青年學(xué)者獎等,。關(guān)注計算數(shù)學(xué)與光學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科的交叉研究,，提出的偏相干計算成像算法等多項工作被國際知名實驗室及ScienceDaily,、Phys.org等網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，參與開發(fā)和升級高通量成像軟件,，為世界多個主要同步輻射光源提供成像數(shù)據(jù)分析服務(wù),。 擔(dān)任基金委（重大研究計劃）、國際項目等評審專家,；兼任中國數(shù)學(xué)會理事（十三屆）,，中國計算數(shù)學(xué)會理事、中國運籌學(xué)會算法軟件與應(yīng)用分會理事,、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會反問題與成像專委會委員,、天津工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)會副理事長、天津市數(shù)學(xué)會副理事長,、天津市虛擬仿真學(xué)會副秘書長等,。
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