5月29日上午，,，南方科技大學(xué)田國梁教授和暨南大學(xué)姜云盧博士應(yīng)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)，在北院卓遠(yuǎn)樓305會(huì)議室分別做了題為“一般不完全分類數(shù)據(jù)的貝葉斯計(jì)算中一種新的 MM 算法和眾數(shù)共享方法”和“用修正后的新的尾函數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì)”的學(xué)術(shù)講座,，并與統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院師生就相關(guān)問題進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流,，講座由科研處處長(zhǎng)費(fèi)宇教授主持。
田國梁教授的講座主要闡述了一種新的最小最大化（MM）算法,該算法用于計(jì)算一般不完全分類數(shù)據(jù)下的參數(shù)的極大似然估計(jì),，此類數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué),、流行病學(xué)、心理學(xué),、體育等領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn),。此外，如何發(fā)展一個(gè)對(duì)應(yīng)于現(xiàn)有MM算法的隨機(jī)版本也是一個(gè)重要的研究課題,。田國梁教授提出了一種針對(duì)一般不完全分類數(shù)據(jù)的后驗(yàn)眾數(shù)共享方法,，用于構(gòu)造貝葉斯估計(jì)。該方法在現(xiàn)有MM算法的基礎(chǔ)上發(fā)展了一種新的舍選（AR）算法,。最后,，田國梁教授用四個(gè)實(shí)例說明了所提出方法的價(jià)值。
姜云盧博士的講座主要闡述了一種新的估計(jì)過程,，該估計(jì)基于Huber的穩(wěn)健估計(jì)思想,，用指數(shù)平方損失函數(shù)取代傳統(tǒng)的尾部函數(shù)，以獲得同時(shí)具有高崩潰點(diǎn)和高效率的穩(wěn)健估計(jì)。該估計(jì)即便在非正態(tài)情況下也擁有高效率,，并達(dá)到50% 的最高漸近崩潰點(diǎn),。在正則性條件下，該估計(jì)量具有√n相合性和漸近正態(tài)性,。姜云盧博士通過大量模擬結(jié)果說明了,，當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，新提出的方法比現(xiàn)有方法具有更小的標(biāo)準(zhǔn)誤差和更高的效率,。最后,，姜云盧博士給出了三個(gè)實(shí)例。
統(tǒng)數(shù)學(xué)院部分教師和研究生認(rèn)真聽取了報(bào)告,，并就相關(guān)問題與田國梁教授,、姜云盧博士進(jìn)行了深入交流。此次講座為師生開拓了視野,，受益匪淺,。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
田國梁，現(xiàn)任南方科技大學(xué)數(shù)學(xué)系統(tǒng)計(jì)學(xué)正教授,、博士生導(dǎo)師,。田教授1988年于武漢大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位、1998年于中國科學(xué)院獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位,，曾先后在北京大學(xué)和美國田納西州的 St. Jude 兒童研究醫(yī)院生物統(tǒng)計(jì)系從事博士后研究,在美國馬里蘭大學(xué)Greenbaum 癌癥中心任 Senior Bio-statistician,。2008年至2016年在香港大學(xué)統(tǒng)計(jì)及精算學(xué)系任副教授、博士生導(dǎo)師,。田教授是國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì) (ISI) 當(dāng)選會(huì)員, 擔(dān)任 Computational Statistics & Data Analysis, Statistics and Its Interface 等四個(gè)國際統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊的副主編,。他主要的研究領(lǐng)域是生物統(tǒng)計(jì), 社會(huì)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算統(tǒng)計(jì)，目前的研究方向包括多元零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分析,、不完全分類數(shù)據(jù)分析和敏感性問題抽樣調(diào)查,，已在國際頂尖生物統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊 Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, Biometrics 發(fā)表論文14篇, 在其它統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊發(fā)表論文80余篇，在John Wiley & Sons 和 Chapman & Hall/CRC 出版英文專著3部, 在科學(xué)出版社出版中文專著1部,，英文教科書1本,。2017年，其研究課題“MM算法中的幾類問題之研究及其應(yīng)用”獲得國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目的5A資助,。
姜云盧,，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授、碩士生導(dǎo)師,，博士畢業(yè)于中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院。目前的主要研究包括穩(wěn)健統(tǒng)計(jì),、高維數(shù)據(jù)分析,、變量選擇、深度函數(shù)和混合模型等。姜博士在《Journal of American Statistics Association 》,、《Technometrics》等國際頂級(jí)和權(quán)威期刊上發(fā)表了多項(xiàng)研究成果,，并擔(dān)任《Statistics and Its Interface》，《Computational Statistics & Data Analysis》,，《Journal of nonparametric statistics》等國際知名統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊的審稿人,；主持和參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金。
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