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英國紐卡斯爾大學史建清教授應邀到我院講學

發(fā)布日期：2020-01-07點擊： 發(fā)布人：

      1月7日上午,，應統(tǒng)計與數學學院邀請,，英國紐卡斯爾大學史建清教授在北院卓遠樓305做統(tǒng)計學學術講座,，講座題目為“Modelling function-valued processes with non-separable and/or non-stationary covariance structure”,，講座由統(tǒng)計與數學學院副院長費宇教授主持,。
     
    史建清指出,，對于在二維或更高維域上定義的函數值過程,，協(xié)方差結構的可分離性是一個普遍的假設。通常進行此假設以獲得可解釋的模型,，或者由于建模潛在的復雜協(xié)方差結構的困難,，尤其是在稀疏設計的情況下，史建清的提出將高斯過程與靈活的參數協(xié)方差內核一起使用,，以允許協(xié)方差結構中的輸入之間進行交互,。研究結果通過仿真研究和對實際數據的應用得到證明。
    講座期間,，統(tǒng)數學院的老師和同學們與史建清教授就講座內容進行了交流和探討,。費宇總結講座并代表學院表達感謝。
    史建清,，英國紐卡斯爾大學數學,、統(tǒng)計與物理學院教授，2018年10月起擔任英國艾倫.圖靈研究院研究員,，目前是英國皇家統(tǒng)計協(xié)會會士,、泛華統(tǒng)計協(xié)會會員、英國皇家統(tǒng)計協(xié)會期刊評論文章的客座編委,。在國際學術刊物上發(fā)表高水平學術論文多篇,。主要研究領域包括函數型數據分析、缺失數據及模型不確定性分析,、協(xié)方差結構分析和潛變量模型，目前已發(fā)表學術論文70余篇,，在國際權威出版社Chapman & Hall出版專著1部,，即《函數型數據的高斯過程回歸分析》，2011年在期刊Journal of Nonparametric Statistics上發(fā)表論文 獲得美國統(tǒng)計協(xié)會頒發(fā)的非參數統(tǒng)計主題最佳論文獎,，多次獲得英國自然科學基金,、英國國家醫(yī)學基金和英國衛(wèi)生改革挑戰(zhàn)基金等的資助。