報告題目1： 部分線性可加危險率模型中的估計和變量選擇
主講人：盧學文教授（加拿大卡爾加里大學）
時間：2019年1月15日（周二）9:30 a.m.
地點：北院卓遠樓305
主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要：我們考慮一個可加危險率半?yún)?shù)模型，該模型針對左截尾右刪失數(shù)據(jù)，其風險函數(shù)具有部分線性結構。模型的非線性部分用B樣條函數(shù)建模，因此，模型可以被視為一個含未知起始危險率函數(shù)和部分線性風險函數(shù)的半?yún)?shù)模型。對于一個線性協(xié)變量個數(shù)固定的情形，我們構建一個偽得分函數(shù)，用于估計線性協(xié)變量系數(shù)和B樣條基函數(shù)。在假定真實非線性函數(shù)是結點位置和結點數(shù)都固定的B樣條函數(shù)時，我們所提出的估計是漸近正態(tài)的。對于分組線性協(xié)變量個數(shù)發(fā)散的情形，我們提出了一個分層兩水平變量選擇方法。該方法可以同時處理變量組的選擇和組內個體變量選擇。對于所提出的估計，我們建立了漸近階數(shù)和變量選擇的相合性。模擬結果顯示，較之幾個現(xiàn)有方法（如：LASSO，SCAD和適應性LASSO），我們所提出的方法表現(xiàn)更好。
主講人簡介：
盧學文教授，現(xiàn)任加拿大卡爾加里大學數(shù)學系教授, 1997年于加拿大貴湖大學獲得博士學位,2008.08-2009.06擔任密歇根大學訪問副教授, 2008.04-2013.03于卡爾加里大學擔任副教授, 2013.04至今, 擔任卡爾加里大學教授. 主要從事非參數(shù)回歸、半?yún)?shù)回歸、生存分析、廣義線性/可加模型、混合模型、面板數(shù)據(jù)分析、經驗似然等領域的研究，在Technometrics、Scandinavian Journal of Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis等期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。
報告題目2： 高維時間序列模型
主講人：吳月華教授（加拿大約克大學）
時間：2019年1月15日（周二）10:30 a.m.
地點：北院卓遠樓305
主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要：環(huán)境科學研究中出現(xiàn)大量的空間相關數(shù)據(jù)，我們急需尋找空間估計方法來提高空間相關性的估計精度。本次講座中，我們提出一種非參數(shù)的疊代方法來估計帶有一般相關結構的空間數(shù)據(jù)，在一般性條件下，我們建立了該估計方法的漸進正態(tài)性，在數(shù)據(jù)模擬和案例分析中，這種方法比傳統(tǒng)的局部線性方法更有效。
主講人簡介：
吳月華教授是加拿大約克大學數(shù)學和統(tǒng)計系教授, 她的主要研究方向：空間統(tǒng)計、M-估計、模型選擇、變點檢測、非參數(shù)估計等，以及在環(huán)境科學、信息科學、計量經濟學中的應用。承擔了多項重大科研項目，已發(fā)表學術論文100多篇。
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